Grâce au GPS et au réseau WiFi, Citysense, une application développée pour le BlackBerry et bientôt pour l’iPhone, permet de visualiser à travers un heatmap en temps réel l’activité de la ville (San Francisco). Citysense détecte les “pics d’activité” et met en place un dispositif d’alertes soit pour éviter les endroits overcrowded (restaurant, embouteillages), soit pour au contraire détecter les hotspots de la nuit nocturne 
A terme le système prévoit de devenir en quelque sorte un Amazon de la vie urbaine en comparant les données et en offrant des recommandations de lieux en fonction de préférences similaires d’utilisateurs. Comme le souligne Adam Greenfield, le concept se dérobe derrière un piètre scénario de vie nocturne, mais cache en réalité un intérêt tout proche de la reality mining thématisée au MIT il y a quelques années.
Reality Mining defines the collection of machine-sensed environmental data pertaining to human social behavior. This new paradigm of data mining makes possible the modeling of conversation context, proximity sensing, and temporospatial location throughout large communities of individuals. Mobile phones (and similarly innocuous devices) are used for data collection, opening social network analysis to new methods of empirical stochastic modeling.
